工程研究中心在木质纤维素生物质转化高价值化学品的快速预测方面取得进展
时间:2024-06-20 浏览次数:
2024年6月,我中心科研团队在农林科学领域中科院一区TOP期刊《Industrial Crops and Products》上发表题为"Machine learning prediction of bio-polyol yields and hydroxyl values from acid-catalyzed liquefaction of lignocellulosic biomass"的研究论文,文章首次提出了一种基于机器学习算法的木质纤维素生物质转化过程与产物的快速准确预测方法。团队骨干成员吴松林博士为该论文第一作者,研究得到了国家自然科学基金、湖南省研究生创新基金的资助。
本研究首次利用机器学习方法深入分析木质纤维素生物质的酸催化液化过程,实现了对生物多元醇的产率和羟值的预测和表征。这项研究为生物基多元醇的低成本工业生产提供了新的视角,有望促进其在工业应用中的进一步发展。

